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全国人大代表刘庆峰:三大举措推动国家人工智

  作为引领科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要资源。今年全国两会上,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰就带来了关于推进人工智能的建议,他认为人工智能规模化应用有三大标准:一是要有真实的看得见摸得着的实际应用案例;二是能够用统计数据说明人工智能的应用成效;三是能够基于典型应用场景的自我进化。推动国家人工智能战略落地则需要三大举措:其一,加快人工智能基础设施建设,推动教育医疗等社会事业的跨越式发展;其二,加大源头技术创新,推动数学基础原理、脑科学基础研究以及人机耦合协作模式的应用反哺;其三,加强人工智能人才体系培养,推动五级“人才矩阵”。

  近年来,人工智能技术在与民生民情密切相关的领域应用已起到重要作用,推动人工智能在这些领域的持续投入,既实现了社会事业的发展,又能够在未来大量节约社会服务所需投入的资源,推动中国社会事业的进步。刘庆峰提出,人工智能作为新型基础设施建设价值明显,应由国家发展和改革委员会牵头,加快确立人工智能作为新型基础设施建设的重点投资方向。同时,要进一步加强行业落地,推动人工智能开放平台、行业大数据中心、典型应用场景的深度融合。

  与此同时,人工智能人才却供不应求。工业和信息化部调研统计显示,中国人工智能产业发展与人才需求比为1∶10,到2030年,人工智能人才缺口将达到500万。落实人工智能国家战略,必须人才先行。为此,刘庆峰建议,打造人工智能时代的“人才矩阵”,形成基础能力人才、源头创新人才、产业研发人才、应用开发人才、实用技能人才等多类型人才并重并用的局面。一是强化基础学科设置和素养教育,推进人工智能基础人才建设。二是实施“科学家创新培养工程”,培育和引进人工智能源头创新人才。三是开展“共享平台”建设,培育人工智能产业研发人才。四是实施“行业人才应用工程”,推进人工智能行业应用人才培养。五是强化技能培训和开发,锻造人工智能时代的技术工人。

  人工智能第三次浪潮正在全球范围内蓬勃兴起,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。刘庆峰认为,目前基于我国政府对人工智能发展的高度重视以及我国天然的数据资源优势,我国在智能语音、机器翻译等多项源头核心技术上,已经与美国同步进入人工智能的“无人区”,但在人工智能的部分关键领域,我国距离世界一流水平还尚有差距。对此,刘庆峰建议:加大数学基础原理的研究,创新数学统计建模方法;加强脑科学基础研究,脑智同飞带动人工智能技术发展;加快人工智能落地应用,以人机耦合模式反哺人工智能基础研究。

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